Samenvatting

Binnen de bouw- en vastgoedsector speelt Building Information Modelling (BIM) een steeds belangrijkere rol bij het verzamelen en analyseren van gebouwdata. Binnen Luxs worden BIM-modellen gebruikt om vastgoeddata inzichtelijk te maken voor klanten. De kwaliteit en betrouwbaarheid van deze modellen zijn essentieel voor vastgoedanalyses [en besluitvorming. In](http://enbesluitvorming.In) de huidige situatie wordt het controleproces volledig uitgevoerd door de modelleur zelf, zonder gestandaardiseerd framework of geautomatiseerd vangnet. Fouten worden pas zichtbaar na de upload in de Luxs-applicatie, wat leidt tot correctierondes en [herhaalwerk. De](http://herhaalwerk.De) centrale onderzoeksvraag luidt: "Hoe kan het controleproces van BIM-modellen binnen Luxs, benaderd vanuit LEAN-principes, worden verbeterd om de kwaliteit, volledigheid en betrouwbaarheid te verhogen?" Het onderzoek is uitgevoerd via bureauonderzoek, een casestudy bij Luxs en een Solibri-analyse op echte modellen. Via een waardestroomanalyse zijn vijf structurele knelpunten geïdentificeerd: handmatige controles, gebrek aan standaardisatie, late foutdetectie en beperkte automatisering. De Solibri-analyse leidde tot 18 concrete controlepunten (CP-01t/m CP-18), verdeeld over modelstructuur, afmetingen en data-integriteit. De meest kritieke afwijkingen betreffen ontbrekende BAG-parameters, waarbij externe modelleurs uit India een hogere foutratio [vertonen. Na](http://vertonen.Na) afweging van drie oplossingsrichtingen is gekozen voor een Revit-plugin als centraal instrument. De plugin voert controles uit vóór de IFC-export, het vroegst mogelijke moment conform het LEAN shift-left principe. Het doel is om volledig met de plugin te werken, zodat Solibri niet langer nodig is in de dagelijkse workflow. Het onderzoeksresultaat bestaat uit een gestandaardiseerd controleframework met vier fasen en een volledige plugin-specificatie per controlepunt, inclusief Revit-parameternaam, acceptatiecriterium en foutmeldingstekst. Het ontwerp is schriftelijk gevalideerd bij medewerkers van [Luxs. De](http://Luxs.De) resultaten bieden Luxs concrete handvatten om het controleproces te verbeteren. Door fouten vroegtijdig te detecteren, het proces te standaardiseren en repetitieve controles te automatiseren, kan de kwaliteit van de aangeleverde vastgoeddata structureel worden verhoogd.