Samenvatting

Dit afstudeeronderzoek richt zich op het automatiseren van de vertaling van Revit‑modeldata naar een RAW‑bestek (Ibis) voor vaste fiets en voetgangersbruggen binnen Nepocon. Op basis van analyse van de huidige werkwijze, NLRS‑modelstandaarden, referentieprojecten en interviews met modelleurs en bestekschrijvers zijn randvoorwaarden en knelpunten voor automatisering vastgesteld, met name op het gebied van consistente naamgeving en modelopbouw. Vervolgens is een bestekgenerator ontwikkeld Visual Studio Code, met Python als programmeertaal, die gebruikmaakt van Revit‑parameters, objectdata en gecontroleerde naamgeving. Het script genereert automatisch deel 2.2 van het RAW‑bestek met bijbehorende deficodes, voert controles uit op parameters en naamgeving en levert gestructureerde output voor verdere verwerking in Ibis. De validatie toont aan dat de tool een groot deel van de constructiegerelateerde besteksposten automatisch kan genereren, wat leidt tot een efficiënter werkproces en een verschuiving van verantwoordelijkheden richting modelleurs. Het resultaat levert uiteindelijk economische en praktische besparingen op, wat te zien is in het rapport.