Jaarlijkse netwerkbijeenkomst Netwerk ZON

Algorithms that significantly impact individuals and society should be transparent, yet they can often function as complex black boxes. Such high-risk AI systems necessitate explainability of their inner workings and decision-making processes, which is also crucial for fostering trust, understanding, …

Overal om je heen noemt iemand zichzelf tegenwoordig “AI-expert”. Sommigen zijn dat. Maar velen… niet. Hoe scheid je dan het kaf van het koren?

Dit beroepsproduct heeft geprobeerd op hoe gemeenten op een begrijpelijke manier inzicht kunnen krijgen in de complexiteit van wet- en regelgeving. Het beroepsproduct focust zich op het begrip belanghebbende in het licht van het omgevingsrecht. Hierbij wordt helderheid en structuur gebracht aan artikel …

Wat betekent de AI act voor advocatenkantoren? Hoe kunnen zij AI verantwoord inzetten? In dit onderzoek heeft een student dat uitgewerkt in een uitgebreid beroepsproduct, bestaande uit een beslisboom om te beoordelen in welke risicocategorie een AI systeem voor de advocatuur valt en welke verplichten …

Nederland is een van de koplopers in digitale economieën binnen Europa en stimuleert digitalisering als middel voor economische groei en maatschappelijke innovatie. Ook de gezondheidszorg ondergaat een ingrijpende digitale transformatie. Digitale zorgtoepassingen, zoals telemonitoring, e-consulten en …

The AI Act, effective from August 1, 2024, introduces EU-wide standards to ensure the ethical and safe use of artificial intelligence (AI). Dutch municipalities must be fully compliant by 2026, navigating complex legal and operational challenges. This study assesses their readiness through survey data …

In this paper, we conceptualize circular economy ecosystem emergence as the intersection of extant innovation, entrepreneurial, and industrial ecosystems. From our rich qualitative data in the circular textiles and apparel industry, we identify drivers behind emergence and uncover the pivotal role ecosystem …

In het snel evoluerende domein van machine learning is het cruciaal om het meest geschikte model voor een bepaalde dataset te selecteren. Inzicht in de kenmerken van een dataset kan een aanzienlijke invloed hebben op de resultaten van voorspellende modellen, waardoor de studie van de eigenschappen van …

Presentatie van geaccepteerd artikel