In de gezondheidszorg zijn datasets van klinische onderzoeken vaak hoogdimensionaal en hebben ze een kleine steekproefomvang, wat het risico op overfitting vergroot. Bovendien richt onderzoek in deze context zich doorgaans niet alleen op de nauwkeurigheid van de resulterende modellen, maar ook op de …

Technieken op het gebied van machine learning (ML) worden op grote schaal toegepast in de gezondheidszorg, variërend van precisiegeneeskunde tot de mogelijkheid van preventieve zorg. Een algemeen probleem bij klinische studies is de combinatie van hoge dimensionaliteit en kleine steekproefomvang, wat …

The Medical Research Council (MRC) framework offers a valuable guide for developing, evaluating and implementing complex interventions, to facilitate integration of research into practice. There is limited knowledge of how researchers design, evaluate and implement psychosocial intervention studies in …

IMPORTANCE: Older patients hospitalized for cardiovascular disease (CVD) are at risk of physical function decline and adverse health outcomes. Cardiac rehabilitation (CR) improves physical functioning but is underutilized by older patients. Home-based CR potentially improves utilization, yet its effectiveness …

This project brings together stakeholders across multiple regions to develop and evaluate Learning Communities (LCs) aimed at enhancing knowledge and collaboration for system integration challenges within the energy transition.

In the 21st century, higher education faces a multitude of challenges. Study programs need to contribute to solving the complex issues around sustainable development our societies urgently need to deal with on a global scale. On the one hand, this implies that study programs should integrate Education …

Het herkennen van palliatieve zorgbehoefte in de geriatrische revalidatie Anniek Leijnse1 Patricia Jepma2,3, Erik van Duijenvoorde2,3, Hanna Vafa2,3, Corine HM Latour1,5, Bianca M. Buurman2-4, Marjon van Rijn1-3 1.Hogeschool van Amsterdam, Onderzoeksgroep Geïntegreerde Complexe Zorg, Faculteit Gezondheid, …

Human Digital Twins zijn een opkomend type Digital Twin dat in de gezondheidszorg wordt gebruikt om persoonlijke ondersteuning te bieden. In navolging van deze trend zijn we van plan om onze virtuele fitnesscoach, een coachingplatform dat gebruikmaakt van draagbare gegevens over fysieke activiteit, naar …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …