Algorithmic affordances—interactive mechanisms that allow users to exercise tangible control over algorithms—play a crucial role in recommender systems. They can facilitate users’ sense of autonomy, transparency, and ultimately ownership over a recommender’s results, all qualities that are central to …

A short presentation in the FAIR-R week organized at Utrecht University on Findable, Accessible, Interoperable, Reusable, and Responsible Data

Panel: Samen innoveren in participatieland

'Hoe kan de Schotse praktijk van het christelijk onderwijs het Nederlandse christelijk primair onderwijs inspireren in de verbinding van geloof en lesinhoud?' Oftewel: hoe kan het geloof naar voren komen in de lesinhoud? Dat is waar dit onderzoek over gaat. Naast literatuuronderzoek, is hier ook praktijkonderzoek …

Recommender systems (letterlijk vertaald 'aanbevelingssystemen') zijn de drijvende kracht achter aanbevelingen en feeds in onder andere webwinkels, streamingdiensten en sociale media. Deze aanbevelingen hebben grote invloed op welke artikelen we lezen of kopen, of welke meningen we horen. Echter, deze …

Presentatie van ons paper: Hardly any sliders in real-world apps: a library of algorithmic affordances to bridge the research-practice gap in Human-AI Interaction

The Academic Research and Professional Practice in Interaction Design (ARPPID) working conference is a new forum to explore the existing and possible connections between academic research and industrial practices in interaction design. This first ARPPID appointment aims at providing a platform for theoretical …

Samenwerken op ethisch verantwoord datagebruik: uitdagingen en oplossingen voor betere publieke dienstverlening 1-2 - IBDS

Factors associated with physical activity among patients eligible for cardiac rehabilitation: a qualitative studyTo optimize recovery following a cardiac event, Cardiac Rehabilitation (CR) is often recommended. Currently, CR is mostly offered as a standardized program, consisting of exercise therapy, …