Evaluating water quality is fundamental to ensuring that freshwater ecosystems support the well-being of all life on Earth. The present study uses physicochemical parameters to assess groundwater in Dili, Timor-Leste, from 2011 to 2018. Water quality was determined using the conventional Water Quality …

Within the Cool Neighbourhoods project, heat stress is assessed using the Physiological Equivalent Temperature (PET), a thermal comfort indicator that combines meteorological conditions with spatial and environmental variables. PET-based heat stress maps provide insight into spatial differences in thermal …

From March 2014 to September 2016, the instruments in the Rosetta Plasma Consortium (RPC) onboard the European Space Agency's Rosetta spacecraft measured the plasma environment of comet 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P/CG) in detail. Multiple datasets of these instruments show instances of asymmetric and …

In de gezondheidszorg zijn datasets van klinische onderzoeken vaak hoogdimensionaal en hebben ze een kleine steekproefomvang, wat het risico op overfitting vergroot. Bovendien richt onderzoek in deze context zich doorgaans niet alleen op de nauwkeurigheid van de resulterende modellen, maar ook op de …

Technieken op het gebied van machine learning (ML) worden op grote schaal toegepast in de gezondheidszorg, variërend van precisiegeneeskunde tot de mogelijkheid van preventieve zorg. Een algemeen probleem bij klinische studies is de combinatie van hoge dimensionaliteit en kleine steekproefomvang, wat …

Dit onderzoek richt zich op de vraag “Welke concrete middelen heeft de Nederlandse overheid nodig om artikel 9 van het Verdrag van Valletta duurzaam en toegankelijk uit te voeren?”. Om de centrale onderzoeksvraag te beantwoorden zijn zes deelvragen opgesteld, die samen de basis vormen voor de conclusie. …

Advances in low-altitude remote sensing are needed to improve the effectiveness of archaeological prospection in the Netherlands. The geomorphological situation and land use history make applying various remote sensing and geophysical technologies particularly challenging. Technologies developed for …

Sewer pipe defects pose a serious challenge for municipalities, as delayed detection leads to costly repairs and service disruptions. Timely inspection is therefore essential, yet current practice relies on manual video review, which is labor-intensive and subjective. Computer vision offers automation, …

This research explored whether machine learning models could predict shifts in participants’ preferences and attitudes towards energy solutions based on behavioural and self-reported engagement data collected during visual educational interventions. Through four sub-questions, the study evaluated how …

Het artikel onderzoekt de effectiviteit van geautomatiseerde clustering in gepersonaliseerde toepassingen op basis van gegevenskenmerken. Het evalueert drie clusteringalgoritmen met verschillende aantallen clusters en subsets van kenmerken. De studie vergelijkt de nauwkeurigheid van modellen in verschillende …