De context waarin zorg en ondersteuning met oog voor de persoon wordt gegeven, is sterk veranderd. Er zijn steeds minder zorg- en welzijnsprofessionals in verhouding tot de toename en complexiteit van zorg- en ondersteuningsvragen. Het leidt onder meer tot een oplopende druk in de zorg en onder professionals, …

Abstract from EHRCON25-openEHR International Conference 2025. The increasing demand for structured high-quality clinical data for AI and decision support systems highlights the shortcomings of current healthcare data infrastructure, particularly its misalignment with FAIR [1] data principles (Findable, …

Aanleiding: Prehabilitatie bij hart- en oncologische ingrepen laat positieve effecten zien op de preoperatieve fitheid en draagt bij aan het verminderen van postoperatieve complicaties en versnelt het herstel. Frailty wordt eveneens geassocieerd met deze postoperatieve complicaties. Aangetoond is dat …

Artificial Intelligence (AI) offers promising opportunities for innovating the field of medical imaging, yet its practical implementation remains limited. Two important reasons for this are strict legislation and the unavailability of data, partly due to patient privacy. Synthetic data (SD) could offer …

Background: Continuous monitoring of vital signs (CMVS) using wearable wireless sensors is increasingly available to patients in general wards and can improve outcomes and reduce nurse workload. To assess the potential impact of such systems, successful implementation is important. We developed a CMVS …

Dit artikel gaat in op de opbrengsten uit het onderzoek Goede Voorbeelden van Verpleegkundige Zorg - Hartzorg op afstand. Hierin is een best practice beschreven over het gebruik van telemonitoring op de hartfalenpolikliniek in Isala. De telemonitoring maakt het mogelijk op afstand patiënten met hartfalen …

BACKGROUND: Increasing evidence indicates the potential benefits of restricted fluid management in critically ill patients. Evidence lacks on the optimal fluid management strategy for invasively ventilated COVID-19 patients. We hypothesized that the cumulative fluid balance would affect the successful …

Het eerste doel is het evalueren en verbeteren van machine learning algoritmes voor insulineadviezen voor jongeren met diabetes type 1. Het tweede doel is het ontwikkelen van een kennisbank met geanonimiseerde datasets ten behoeve van de opleiding HBO-ICT. Studenten kunnen hiermee praktijkervaring opdoen …

Het doel van dit onderzoek is om te identificeren welke factoren invloed hebben op het gewichtsverlies tijdens de chemoradiatie van patiënten met NSCLC-stadium III. Door deze factoren te bepalen, kan hier mogelijk preventief op worden ingespeeld tijdens het behandelproces. Van de NSCLC-stadium III patiënten …