In de gezondheidszorg zijn datasets van klinische onderzoeken vaak hoogdimensionaal en hebben ze een kleine steekproefomvang, wat het risico op overfitting vergroot. Bovendien richt onderzoek in deze context zich doorgaans niet alleen op de nauwkeurigheid van de resulterende modellen, maar ook op de …

Technieken op het gebied van machine learning (ML) worden op grote schaal toegepast in de gezondheidszorg, variërend van precisiegeneeskunde tot de mogelijkheid van preventieve zorg. Een algemeen probleem bij klinische studies is de combinatie van hoge dimensionaliteit en kleine steekproefomvang, wat …